Nutzungsbedingungen Regressionsanalyse , wenn Sie einen Wert vorhersagen, wann Sie unabhängige Daten haben wollen. Zum Beispiel möchten Sie Regressionsanalyse verwenden, um Umsatz, Kosten , Gewicht, Größe oder alle Werte, die aussagekräftige Informationen zur Verfügung stellt vorherzusagen. Die wichtigsten Werkzeuge, die Sie brauchen, ist ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel oder OpenOffice Calc . In diesem Artikel werden wir ein Verständnis der Funktion RGP um die Entwicklung der Regressionsanalyse . Things You
Microsoft Excel oder OpenOffice Calc Electronics Grundlegende Statistiken Fähigkeiten
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Sammeln Sie die Daten, die Sie vorhersagen wollen wird . Die ersten Daten werden Sie wollen, ist der vorhergesagte Wert oder die abhängige Variable . Die abhängige Variable kann jede Art von vorhergesagten Wert , die nützlich sein , um Ihre Regressionsanalyse werden . Zum Beispiel können Sie den Umsatz für ein Betriebsjahr , Gewicht einer bestimmten Bevölkerung , oder die Größe des Wachstums von Bakterien vorherzusagen. Die nächsten Daten sind die unabhängigen Variablen . Die unabhängigen Variablen sind die Datenpunkte , dass Sie wissen, dass mit Ihrem Ergebnis vorhergesagt variabel. Zum Beispiel Ihre abhängigen Variablen könnten Größe, Alter, Einkommen, Jahre , die Qualität aus und so weiter. Der Wert der Regressionsanalyse ist, dass es keine messbaren Wert.
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Öffnen Sie Ihr Tabellenkalkulationsprogramm und platzieren Sie Ihre Daten in einer Tabelle . In diesem Regressionsanalyse Beispiel werden wir die Vorhersage der Trade-In Wert eines Autos. Unsere Dependant Variable ist das Auto Trade-In -Wert. Die unabhängigen Variablen sind Auto Meilen, Alter des Autos in Jahren und eine numerische Condition Score (1 = schlecht, 5 = ausgezeichnet ) . Tabellieren die Daten in einem schönen Tisch organisiert . Dies wird für den nächsten Schritt wichtig, wenn wir die Funktion RGP einzuführen.
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Die RGP -Funktion ermöglicht eine Regressionsanalyse Tisch zu formulieren. Zuerst müssen wir einen leeren Bereich markieren , der 5 Reihen x 3 Spalten ist . In unserem Beispiel haben wir von Zelle I6 bis G3 markieren. Während die Gegend ist immer noch Typ in die Zelle G3 die Funktion " = RGP ( : E12, B3: D12 , 1,1 E3) " hervorgehoben. Dann führen Sie die Funktion, die wir eine spezielle Taste Hub SHIFT + STRG + ENTER verwenden. Dies wird unser Angebot zu etablieren des RGP Regressionsanalyse Tisch.
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Die Ergebnisse der Regressionsanalyse LINEST Tabelle geben uns Werte unserer linearen Regressionsgleichung . Die erste Zeile der Tabelle geben RGP verwenden die Koeffizienten der linearen Gleichung . Die lineare Regressionsanalyse Gleichung formuliert ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B (n) * x (n ), wobei n eine beliebige Anzahl von abhängigen Variablen .
In unserem Beispiel die lineare Regressionsgleichung Trade-In -Wert = -0.09 * ( Miles ) 24,35 * (Jahre ) + 1.688,6 * ( Condition Score) .
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Es gibt andere Wege, um Regressionsanalyse tun . Dieser Artikel stellt das Konzept der linearen Regression . Vielleicht möchten Sie Multiple Regression und Nichtlineare Regression zu erkunden.
