Sowohl Zielsuche als auch Löser in Microsoft Excel werden verwendet, um Lösungen für Gleichungen zu finden, unterscheiden sich jedoch erheblich in ihren Fähigkeiten und Komplexität:
Zielsuche:
* Zweck: Zielsuch findet den Eingangswert, der erforderlich ist, um einen bestimmten Ausgangswert in einer einzelnen Formel zu erreichen. Es ist für einfache, Einzelvariableprobleme ausgelegt.
* Methode: Es verwendet einen iterativen Prozess (Versuch und Fehler), um eine einzelne Eingangszelle anzupassen, bis ein Zielwert in einer zugehörigen Ausgangszelle erreicht ist.
* Komplexität: Sehr einfach zu bedienen. Geeignet für unkomplizierte "Was-wenn" -Szenarien.
* Einschränkungen: Kann jeweils nur eine Variable verarbeiten. Können nicht mehrere Einschränkungen oder Ziele behandeln. Es kann keine Lösung finden, wenn die Beziehung zwischen Eingang und Ausgabe nicht gut erzogen ist (z. B. gibt es mehrere Lösungen, oder die Lösung ist empfindlich gegenüber anfänglichen Vermutungen).
Solver:
* Zweck: Solver ist ein leistungsstärkeres Tool, das optimale Lösungen für eine Vielzahl von Problemen finden kann, einschließlich solcher mit mehreren Variablen, Einschränkungen und Zielen. Es ist für Optimierungsprobleme ausgelegt.
* Methode: Verwendet verschiedene Optimierungsalgorithmen (wie Simplex LP, GRG nichtlinear, evolutionär), um die beste Lösung zu finden, die alle Einschränkungen erfüllt und die objektive Funktion optimiert.
* Komplexität: Komplexer zu errichten als Zielsuche, bei der Sie die objektive Funktion, die Änderung von Variablen und Einschränkungen verpflichtet haben.
* Einschränkungen: Erfordert ein Verständnis der Optimierungstechniken. Kann rechnerisch intensiv für sehr große oder komplexe Probleme sein. Die Wahl des Algorithmus kann die gefundene Lösung beeinflussen (oder ob überhaupt, ob eine Lösung gefunden wird).
Kurz gesagt:
Verwenden Sie Zielsuche Für einfache "What-if" -Analysen, wo Sie einen einzelnen Eingangswert finden müssen, um eine Zielausgabe in einer einzelnen Formel zu erreichen.
Verwenden Sie Solver Für komplexere Optimierungsprobleme mit mehreren Variablen, Einschränkungen und Zielen, bei denen Sie die beste Lösung basierend auf festgelegten Kriterien finden müssen. Solver ist viel vielseitiger, erfordert aber mehr Einrichten und Verständnis.
