Um ein Computermodell Ihres lokalen Klimas zu erstellen, müssen Sie verschiedene Arten von Daten sammeln. Hier sind einige wichtige Datenpunkte, die Sie erfassen sollten:

1. Temperatur: Dies ist ein grundlegender Parameter, der viele Aspekte des lokalen Klimas beeinflusst. Erfassen Sie die täglichen Temperaturdaten über mehrere Jahre, einschließlich monatlicher Durchschnittswerte und Extremwerte (minimal und maximal).

2. Ausniederschlag: Messen Sie die Menge an Niederschlag, Schneefall oder anderen Niederschlagsformen in regelmäßigen Abständen (z. B. täglich oder wöchentlich) für mehrere Jahre. Daten zur Luftfeuchtigkeit und Verdunstung können sich ebenfalls als nützlich erweisen.

3. Wind: Überwachen Sie die Windgeschwindigkeit und Richtung im Laufe der Zeit. Windmuster können die lokalen Wetterbedingungen wie Temperatur und Niederschlag erheblich beeinflussen.

4. Solarstrahlung: Sammeln Sie Daten über die Menge der Sonnenstrahlung, die Ihren Bereich erreicht. Diese Informationen sind entscheidend, um zu verstehen, wie viel Energie für Heizung und Verdunstung verfügbar ist, was viele Wetterprozesse vorantreibt.

5. Atmosphärendruck: Messungen des atmosphärischen Drucks können dazu beitragen, Wettersysteme und Fronten wie Hochdrucksysteme zu identifizieren, die mit klaren Himmel und mit Stürmen verbundenen Niederdrucksystemen verbunden sind.

6. Wolkendecke: Beobachten und zeichnen Sie die Art, Menge und Höhe der Wolken fest. Die Wolkendecke wirkt sich erheblich auf die Menge der Sonnenstrahlung aus, die die Erdoberfläche erreicht, und beeinflusst die Niederschläge und Temperaturen.

7. Bodenfeuchtigkeit: Die Bodenfeuchtigkeit beeinflusst die Verfügbarkeit von Wasser zur Verdunstung, was die lokalen Luftfeuchtigkeit und Niederschlagsmuster beeinflusst.

8. Landnutzung und Topographie: Sammeln Sie Daten zu den physischen Merkmalen Ihres Gebiets, einschließlich Landnutzung (z. B. städtische, ländliche, Wald, Gewässer), Vegetationstypen, Höhen- und Hangwinkel. Diese Faktoren können sich auf lokale Klimamuster und Mikroklimas auswirken.

9. Historische Klimaaufzeichnungen: Wenn Sie verfügbar sind, erhalten Sie aus Quellen wie Wetterstationen oder wissenschaftlichen Institutionen historische Klimadaten für Ihre Region. Diese Aufzeichnungen können eine langfristige Perspektive und einen langfristigen Kontext für Ihr Modell bieten.

10. Lokale Wetterbeobachtungen: Ermutigen Sie die Mitglieder der Gemeinschaft, ihre Beobachtungen und Erfahrungen beizutragen, wie das Auftreten von Frost, den Zeitpunkt der Blüte in Pflanzen oder Veränderungen der Vogelmigrationsmuster.

11. Luftqualitätsdaten: Sammeln Sie Informationen über Luftschadstoffe wie Partikel, Ozon, Stickoxide und Schwefeldioxid. Diese Schadstoffe können das lokale Klima beeinflussen, indem sie die Wolkenbildung und die Solarstrahlungsabsorption verändern.

12. Wasserqualitätsdaten: Sammeln Sie Informationen zu Wasserqualitätsparametern wie Temperatur, gelöstem Sauerstoff, pH und Nährstoffkonzentrationen in lokalen Gewässern. Die Wasserqualität kann sich auf das lokale Klima auswirken, indem sie die Oberflächenenergiebilanz und -verdunstung beeinflussen.

13. Landoberflächeneigenschaften :Vegetation, Bodentyp und Land nutzen alle Einfluss auf das lokale Klima. Sammeln Sie Daten zu diesen Faktoren, um besser zu verstehen, wie sie mit anderen klimatischen Variablen interagieren.

14. Urban Heat Island (UHI) Daten: Wenn Ihr Untersuchungsgebiet ein städtisches Gebiet umfasst, sammeln Sie Daten zum UHI -Effekt. UHI bezieht sich auf die höheren Temperaturen in städtischen Gebieten im Vergleich zur ländlichen Umgebung aufgrund von Gebäuden, Straßen und anderen Infrastrukturen, die Wärme absorbieren und freisetzen.

Durch das Sammeln und Analysieren dieser Datenpunkte können Sie ein umfassendes Computermodell erstellen, das die komplexen Interaktionen und Prozesse simuliert, die Ihr lokales Klima beeinflussen. Das Modell kann verwendet werden, um zukünftige Klimaszenarien vorherzusagen, die Auswirkungen der sich ändernden Bedingungen zu bewerten und Strategien zur Anpassung und Minderung zu entwickeln.