Während mehrere Microsoft -Anwendungen * quantitative Daten * behandeln können, hängt die beste für * Verwalten * davon ab, was Sie unter "Verwaltung" meinen. Verschiedene Anwendungen excel in unterschiedlichen Phasen:
* Excel: Dies ist wahrscheinlich die häufigste Antwort. Excel eignet sich hervorragend zum Eingeben, Berechnen, Visualisieren und Analysieren von relativ kleinen bis mäßig quantitativen Datensätzen. Es eignet sich hervorragend für Aufgaben wie die grundlegende statistische Analyse, das Erstellen von Diagrammen und Diagrammen und die Durchführung von Berechnungen. Es wird jedoch für extrem große Datensätze oder komplexe Analysen umständlich.
* Zugriff: Wenn Ihre quantitativen Daten Teil einer größeren relationalen Datenbank sind, ist der Zugriff eine bessere Wahl. Sie können Ihre Daten in Tabellen organisieren, Beziehungen zwischen ihnen erstellen und die Daten effizient abfragen. Dies ist ideal, um große, strukturierte Datensätze zu verwalten und komplexere Abfragen und Berichte auszuführen, als Excel zulässt.
* Power BI: Für die Datenvisualisierung und interaktive Dashboards ist Power BI überlegen. Es stellt eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (einschließlich Excel und Zugriff), sodass Sie überzeugende Bilder erstellen können, um Ihre quantitativen Erkenntnisse zu erforschen und zu präsentieren. Es ist am besten, um Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu teilen und interaktive Berichte zu erstellen.
* Power Query (Get &Transform -Daten): Die Power -Abfrage ist in Excel und Power BI gefunden und ist für die Datenvorbereitung und Reinigung von entscheidender Bedeutung. Sie können quantitative Daten aus verschiedenen Quellen importieren, transformieren und reinigen, bevor Sie in Excel oder Power BI für die Analyse und Visualisierung importieren.
Zusamenfassend:
* für kleine bis mittlere Datensätze und grundlegende Analyse: Excel
* für große, strukturierte Datensätze und relationale Datenbankverwaltung: Zugang
* Für die interaktive Datenvisualisierung und das Dashboarding: Power bi
* für die Datenreinigung und -vorbereitung: Power Query
Die "beste" Anwendung hängt vollständig von der Skala und Komplexität Ihrer Daten und der Art der Analyse ab, die Sie durchführen möchten.
