Signifikanz des Operationsunternehmens in Datenbankabfragen
Die äußere Vereinigung Der Betrieb in Datenbankabfragen, die typischerweise als "Union All" in SQL bezeichnet werden, ist von Bedeutung, da es eine Möglichkeit bietet, die Ergebnisse von zwei oder mehr Abfragen zu kombinieren, ohne Duplikate zu beseitigen *. Dies ist in Situationen von entscheidender Bedeutung, in denen Sie alle Daten aus mehreren Quellen sehen müssen, auch wenn Überschneidungen vorhanden sind.
Schlüsselbedingungspunkte:
1. Vollständige Datenabnahme: Die primäre Bedeutung besteht darin, alle Zeilen aus den Eingangsergebnissätzen abzurufen, auch wenn einige Zeilen identisch sind. Auf diese Weise können Sie eine vollständige Ansicht der kombinierten Daten erstellen.
2. Erhaltung von Duplikaten: Im Gegensatz zum Standard "Union" -Operator entfernen "Union All` * keine doppelten Zeilen. Dies kann von entscheidender Bedeutung sein, wenn die Häufigkeit oder Wiederholung bestimmter Datenpunkte aussagekräftig ist.
3. Datenaggregation aus mehreren Quellen: `Union All` ist besonders nützlich, wenn Daten aus mehreren Tabellen oder Quellen zusammengefasst werden, die möglicherweise ähnliche Informationen enthalten. Zum Beispiel Konsolidierung von Verkaufsdaten aus verschiedenen regionalen Datenbanken.
4. einfacher und schneller Ausführung: Da "Union All" keine doppelte Entfernung durchführt, ist es im Allgemeinen schneller und effizienter als "Union". Dies gilt insbesondere für den Umgang mit großen Datensätzen.
5. Verarbeitung verschiedener Tabellenstrukturen mit konsistenten Spalten: "Union All" kann verwendet werden, um Tabellen mit leicht unterschiedlichen Strukturen zu kombinieren, solange sie kompatible Datentypen für die entsprechenden Spalten haben, die Sie projizieren.
6. verteilte Datenanalyse: Möglicherweise verwenden Sie "Union All", um Daten zu kombinieren, die logisch über verschiedene Tabellen hinweg partitioniert werden, z. B. historische Daten, die für verschiedene Jahre oder Monate in getrennten Tabellen gespeichert sind.
Unterschiede zu anderen Jointypen (und Vereinigung)
Vergleichen wir "Union All" mit gemeinsamen Join -Typen und dem "Union" -Portierer:
1. Unterschiede zu "Join" -Operationen (inner, links, rechts, voll):
* Zweck: `Join` -Operationen kombinieren Zeilen aus * verschiedenen Tabellen * basierend auf einer zugehörigen Spalte (en) (einer Join -Bedingung). `Union All` kombiniert Zeilen aus * mehreren Ergebnismengen * (die möglicherweise aus verschiedenen Tabellen stammen oder nicht).
* Zeilen kombiniert: `Join's kombinieren Zeilen horizontal (Hinzufügen von Spalten von einer Tabelle zu einer anderen). `Union All` kombiniert Zeilen vertikal (Hinzufügen von Zeilen von einem Ergebnis zu einem anderen).
* Struktur: `Join's funktionieren normalerweise mit Tabellen mit verwandten Spalten, die in" On "oder" Where "-Klauseln verwendet werden können, um die Beziehung anzugeben. `Union All` erfordert, dass die Ergebnissätze die gleiche Anzahl von Spalten mit kompatiblen Datentypen haben.
* Ergebnis: `Join produzieren eine einzelne Tabelle mit kombinierten Spalten und Zeilen, die den Join -Zustand erfüllen. `Union All` produziert ein einzelnes Ergebnis mit allen Zeilen aus den Eingangsergebnissen, die zusammengefügt wurden.
Zusammenfassend wird "Join" -Operationen verwendet, um Daten aus verschiedenen Tabellen in Beziehung zu setzen, während "Union All" verwendet wird, um die Ergebnisse verschiedener Abfragen anzuhängen.
2. Unterschiede von "Union":
* Duplikatentfernung: Dies ist der Hauptunterschied. "Union" eliminiert doppelte Zeilen aus dem kombinierten Ergebnis, während "Union All" alle Zeilen, einschließlich Duplikate, bewahrt.
* Leistung: "Union All" ist im Allgemeinen schneller als "Union", weil "Union" den Overhead hat, doppelte Zeilen zu identifizieren und zu entfernen.
* Anwendungsfälle: Verwenden Sie "Union", wenn Sie nur verschiedene Zeilen sehen möchten. Verwenden Sie "Union All", wenn Sie alle Zeilen, einschließlich Duplikate, sehen müssen und wenn Leistung eine Überlegung ist.
Beispiel (SQL):
`` `SQL
- Angenommen, wir haben zwei Tische:Kunden1 und Kunden2
- Beide Tabellen haben Spalten:CustomerId, Name, Stadt
- Kunden1 Tabellendaten:
- CustomerID | Name | Stadt
------------ | ---------- | --------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | New York
- Kunden2 Tabellendaten:
- CustomerID | Name | Stadt
------------ | ---------- | --------
- 4 | David | Tokio
- 1 | Alice | New York
- 5 | Eva | Sydney
- Gewerkschaft alle
Wählen Sie CustomerID, Name, Stadt von Customer1 aus1
Gewerkschaft alle
Wählen Sie CustomerID, Name, Stadt von Kunden2 aus;
- Ergebnis (allgemein alle):
- CustomerID | Name | Stadt
------------ | ---------- | --------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 1 | Alice | New York
- 4 | David | Tokio
- 1 | Alice | New York
- 5 | Eva | Sydney
- Union
Wählen Sie CustomerID, Name, Stadt von Customer1 aus1
UNION
Wählen Sie CustomerID, Name, Stadt von Kunden2 aus;
- Ergebnis (Gewerkschaft):
- CustomerID | Name | Stadt
------------ | ---------- | --------
- 1 | Alice | New York
- 2 | Bob | London
- 3 | Charlie | Paris
- 4 | David | Tokio
- 5 | Eva | Sydney
`` `
In diesem Beispiel enthält "Union All" beide Instanzen von "Alice" aus jeder Tabelle, während "Union" nur einen enthält. Dies zeigt den kritischen Unterschied in der doppelten Handhabung. `Union All` wird bevorzugt, wenn Sie alle Informationen erfassen müssen, unabhängig davon, ob es Duplikate gibt oder nicht.
