? Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Sie statistische Auswertungen auf dem Computer durchführen konnte . Eine besteht darin, eine spezielle statistische Paket wie SPSS , SAS oder Minitab verwenden . Die zweite ist eine allgemeinere Datenmanagement oder Tabellenkalkulationsprogramm wie Microsoft Excel oder Open Office Spreadsheet verwenden . Letztere haben ihre eigenen Vorteile, vor allem auf frei - fließend, dh es gibt keine feste Struktur , ihre Arbeitsblätter und Daten können jedoch organisiert werden möchten . Allerdings sind spezielle Programme besser geeignet für die Datenanalyse für eine Reihe von Gründen. Reihe von Techniken
Da statistische Analyse -Pakete speziell für statistische Datenanalyse produziert , während allgemeine Programme auch andere Verfahren unter Verwendung von Daten wie Buchhaltung Formulare oder Rechnungen decken , bieten sie eine breitere Palette von Techniken , Diagramme und Graphen. Dazu gehören auch weitere Methoden der Reinigung und Siebung die Daten , um sie für eine spätere Analyse vorzubereiten. Auch könnte Tabellenkalkulationsprogrammen nur unterstützen die meisten Datenanalysen direkt nach der Installation und Plug-Ins erforderlich sein, um komplexere Techniken zuzugreifen.
Data Management
Es ist wahr, dass Tabellenkalkulationsprogramme geben mehr Kontrolle darüber, wo und wie Sie Ihre Daten organisieren. Aber das ist auch ein Nachteil . Während man nicht einfach bewegen können Datenblöcke um in einem Programm wie SPSS , ist dies , um die Daten in optimaler Weise organisiert zu halten . Eine Reihe stellt immer einen einzigen Fall , und eine Spalte eine einzelne Variable . Dies macht Analysen schneller , da das Programm schon weiß, wo die Variablen und Fälle sind . In einer Tabelle , muss dies manuell mit jeder Analyse definiert werden.
Organisation der Output
Datenanalysen Programme sind auch so gestaltet, dass der Ausgang getrennt von der Daten selber. In einem Programm wie Excel , müssen die Ergebnisse der Analyse in einem Arbeitsblatt , wo die Gefahr des Überschreibens anderen Daten und Ausgänge oder überschrieben sich zufällig zu einem späteren Zeitpunkt angeordnet werden. Die meisten engagierten Analyseprogramme noch einen Schritt weiter und speichern Ausgänge in separaten Dateien zu den wichtigsten Datensatz selbst .
Genauigkeit
Die Genauigkeit der statistischen Analyse Standalone -Pakete ist in der Regel vertrauenswürdiger als allgemeine Daten -Management-Programme . Dies ist aus verschiedenen Gründen , einschließlich der Möglichkeit für eine Zelle in einer Tabelle , um sowohl eine Formel , und ein Wert , etwas, das nicht in einer Statistik-Paket möglich ist. Tests der statistischen Analyse von Excel -Add-on , die Analyse-Funktionen , haben ungenauen Ergebnissen in Analysen wie Regression und multiple Regression demonstriert. Dieses Problem ist besonders bei komplexeren Analysen , wie diejenigen, die kategoriale Variablen ausgeprägt.
