Energie bezieht sich auf die Fähigkeit eines statistischen Tests , um eine Wirkung zu erkennen , unter der Annahme , dass es eine zu erkennen . Je höher die Leistung , desto weniger wahrscheinlich ist es , dass der Test ein falsch negatives produzieren - lehnen eine richtige Hypothese . Es wird als eine Zahl zwischen 0 und 1, die auf einen Prozentsatz umgewandelt werden kann, gegeben . Zum Beispiel stellt eine Leistung von 0,68 eine 68 -prozentige Chance , dass der Test nicht eine falsch-negative Fehler , auch als Typ-II- Fehler. Was Sie brauchen
G * Power -Software herunterladen Effect Größe (oder vorhergesagten Effekt Größe)
Leistung ( oder gewünschte Leistung )
Stichprobenumfang
Alpha -Ebene ( statistische Signifikanz cut-off )
anzeigen Weitere Anweisungen
Rechenleistung
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Bestimmen Sie die Art von Power-Analyse die Sie benötigen. Sie müssen entweder eine Post-hoc- Analyse , wo Sie Ihre Daten gesammelt haben bereits und wollen die Macht der Analyse wissen , oder eine a priori Analyse , wo Sie wissen, wie viele Daten zu sammeln , um eine bestimmte Leistung erreichen wollen.
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herunterladen und ausführen G * Power , ein kostenloses Programm für Mac und PC an der Universität Düsseldorf entwickelt (siehe Ressourcen).
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Wählen Sie die Art des Analyse, die Sie aus der "Test -Familie" und " Statistische test" Drop-Down- Menüs leitend sind .
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Wählen Sie " A priori " oder "Post hoc" gegebenenfalls von der "Art der Power-Analyse " drop Menü.
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Geben Sie die entsprechenden Informationen in die Felder in der "Input Parameter" .
a priori- Tests , müssen Sie zur Eingabe der Effekt Größe , angegeben als Pearson r , die Leistung, die Sie erreichen wollen und die alpha-Level Sie verwenden. Das alpha ist der Schnitt Ausgangspunkt für statistische Signifikanz in Ihrer Analyse verwendet ; . Zum Beispiel in der Psychologie .05
Post -Hoc-Tests , müssen Sie zur Eingabe der Stichprobenumfang des Experiments , der Effekt Größe, die Sie erreicht , angegeben als Pearson- r und dem alpha-Niveau Ihnen verwendet.
Für beide A-priori- und Post-hoc- Tests , verwenden Sie das Dropdown-Menü , um anzuzeigen, ob Ihr Test einseitigen oder zweiseitigen .
war
6
Klicken Sie auf " berechnen" in der rechten unteren Ecke .
7
Lesen Sie den Ausgang in der rechten unteren Ecke des Bildschirms. Für einen A- priori -Test , präsentiert die Software die gesamte Stichprobengröße Sie benötigen, um Ihre gewünschte Leistung zu erreichen. Für eine Post-hoc- Test erfahren Sie, die beobachtete Leistung der Analyse, die Sie durchgeführt haben .
