Wissensbasierte Systeme ( KBS ) der zentralen Repositories, die Informationen mit einem bestimmten Thema verbunden sind, wie eine medizinische Diagnose , Finanzanalyse oder geschäftlicher Ertragsprognose enthalten bestehen . Wissensbasierte Systeme künstlicher Intelligenz beschäftigen Methoden , Probleme zu lösen und unterstützen menschliches Handeln , Lernen und Entscheidungsfindung . A KBS dient als Speicher für die Verbreitung von Informationen oder hat die Fähigkeit, dies zu tun. Ein Wissensmanagement-System sammelt , organisiert und ruft Informationen . Key -Komponenten einer KBS eine Wissens-Datenbank , Repräsentation von Wissen , Suchmechanismen und Inferenzmechanismen . Anleitung
Wissensdatenbank
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Entscheiden Sie, ob Sie Ihre eigenen Lieferservice System von Grund auf bauen oder kaufen ein Expert Shell .
Erstellen Sie eine eigene Wissensbasis System, wenn Sie mit Programmierer haben Know-how in einer herkömmlichen Programmiersprache wie Java , C + + oder Pascal oder ein künstliches Programmiersprache wie Prolog oder Lisp . Bringen Sie in einem externen Anbieter oder Berater , um die Datenbank zu konstruieren.
Kaufe ein Expert Shell , wenn das scheint die beste Option sein . Der Expert Shell besteht aus einer Software-Anwendung , die die notwendigen Funktionen für die Organisation und Bereitstellung von Wissen hat . Diese Software enthält die Verfahren für die Verarbeitung von Abfragen und Antworten bietet .
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Recruit a knowledge engineer zu Fachexperten zu interviewen und zu entwickeln, Regeln .
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Beschäftigen Domain Experten, die sehr gut informiert über den Gegenstand sind . Zum Beispiel haben ein Biologe bevölkern eine Ontologie Wissensbasis von Fragen stellt und die Aufzeichnung der Antworten.
Wissensrepräsentation und Suchmechanismen
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die Struktur flexibel und allgemein gegenüber Stellen konventionellen Datenbanken. Untersuchen Datenstrukturen zur Speicherung des Wissens
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Entscheiden, wie die Methoden der Darstellung der Daten verwenden: . . Bäumen, semantische Netze , Frames oder Herstellung Regeln
Bäume Organisieren von Daten in einer hierarchischen Weise von oben nach unten . Semantische Netze erkennen , bearbeiten und weiterleiten Wissen Anfragen an andere Links auf der Suchbegriff basiert. Frames Name Ereignisse und die Eigenschaften oder "Slots" , die das Phänomen zu beschreiben. Produktion Regeln bestehen aus zwei Komponenten : Situation auf der linken und auf der rechten Aktion . Wenn die Situation wahr ist, die Aktion .
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Ermitteln Sie, wie auf die Daten zugreifen . Die heuristische Suche Technik beschäftigt spezifischen Vorschriften für große Wissensdatenbanken . Diese Methode findet die beste Antwort in kürzester Zeit .
Jede Repräsentation von Wissen hat eine spezifische Suche Technik . Zum Beispiel bestimmt die Regeln mit der Suche verknüpft Bäume den Zweig an jeder Gabel gemacht. Produktion Regeln suchen Umstände, die die linke Seite der Regel entsprechen .
Inferenzmechanismen
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Inference bezieht sich auf die Fähigkeit des Systems , um neues Wissen zu schaffen und kontinuierlich erweitern das System .
Die KBS erhält Eingaben vom Benutzer über das Problem , das gelöst werden muss. Die Folgerung Tool stützt sich auf Wissen in der Wissensbasis oder macht Schlüsse. Es zieht ein Fazit und gibt dem Anwender Hinweise , oder das System kann zusätzliche Informationen anzufordern.
Wählen Folgerung Tools, die für den Aufbau einer großen KBS , wie Vorwärtsverkettung und zurück Verkettung ermöglichen.
Vorwärtsverkettung schaut auf die verfügbaren Informationen und nutzt Inferenzregeln um mehr Informationen zu erhalten , bis sie ihr Ziel erreicht . Rückwärtsverkettung verwendet die Daten , um festzustellen, ob eine bestimmte Tatsache ist wahr.
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Verwenden Sie eine Kombination von deduktiven und induktiven Schließens Werkzeuge.
Deduktive Inferenz verwendet Informationen von Tatsachen, wie Produktion Regeln in der KBS enthalten , um neues Wissen zu schaffen. Induktionsschluß entwickelt neue Verallgemeinerungen oder Vorschriften mit Informationen in den KBS .
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Use Case-Based Reasoning für Abfragen, die wenig oder unvollständiger Informationen verursacht haben . Diese Methode verwendet den Fällen der Vergangenheit innerhalb der KBS und bestimmte Attribute enthalten nach ähnlichen Merkmalen suchen.
