Die Frage "Wenn Sie Excel oder SQL lernen" hängt ausschließlich von Ihren Zielen und beruflichen Bestrebungen ab. Sie sind beide wertvolle Fähigkeiten, dienen aber unterschiedlichen Zwecken:
Lernen Sie Excel, wenn:
* Sie müssen kleinere Datensätze analysieren und manipulieren: Excel eignet sich hervorragend für die Arbeit mit Daten, die bequem in eine Tabelle passt. Denken Sie an Berichte, Budgets, einfache Datenanalysen und Erstellen von Diagrammen und Grafiken.
* Sie sind in einer Rolle, die grundlegende Datenmanipulation und Visualisierung benötigt: Viele Geschäftsrollen erfordern Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen für tägliche Aufgaben.
* Sie sind neu in der Datenanalyse und möchten einen relativ einfachen Einstiegspunkt: Excel hat eine sanftere Lernkurve als SQL, insbesondere für Anfänger.
* Sie müssen dynamische Berichte und Dashboards erstellen (mit Einschränkungen): Die Fähigkeiten von Excel wachsen, sind jedoch im Vergleich zu dedizierten Business Intelligence (BI) -Tols (BISE Intelligence) immer noch begrenzt.
Lernen Sie SQL, wenn:
* Sie arbeiten mit großen Datensätzen: SQL ist für die Verwaltung und Abfrage von Datenbanken ausgelegt, die Millionen oder Milliarden von Datenzeilen enthalten können. Excel kämpft erheblich mit Datensätzen dieser Größe.
* Sie müssen Daten extrahieren, transformieren und laden (ETL): SQL ist der Eckpfeiler von Data Warehousing- und ETL -Prozessen.
* Sie verfolgen eine Karriere in der Datenwissenschaft, Datenanalyse oder Datenbankverwaltung: SQL ist eine grundlegende Fähigkeit in diesen Bereichen.
* Sie müssen mit relationalen Datenbanken arbeiten: Die meisten Datenbanken auf Unternehmensebene sind relational, und SQL ist die Sprache, die mit ihnen interagiert.
* Sie möchten eine leistungsstärkere und effizientere Möglichkeit, Daten abzufragen und zu manipulieren: SQL bietet im Vergleich zu den begrenzten Filter- und Sortieroptionen von Excel deutlich leistungsstärkere Abfragemöglichkeiten.
Kurz gesagt:
* Excel ist für die Manipulation einzelner Daten und eine Analyse kleinerer Maßstäbe.
* SQL dient zum Verwalten und Abfragen großer Datenbanken und ist für Datenfachleute von entscheidender Bedeutung.
Viele Profis verwenden * sowohl * excel als auch sql. Excel kann für die Erzeugung der Abschlussberichte oder kleinere Analysen verwendet werden, während SQL die Extraktion und Manipulation von Daten aus großen Datenbanken übernimmt.
Betrachten Sie Ihren Karriereweg. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ist es möglicherweise anfangs einfacher zu verstehen, aber SQL bietet auf lange Sicht breitere und wertvollere Anwendungen, insbesondere in der Tech -Branche.
